Professeur : Les compétences en métacognitive sont désormais cruciales sur le marché du travail
Professeur : Les compétences en métacognitive sont maintenant essentielles sur le marché du travail.
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Synthèse
Professeur : Les compétences en métacognitive sont maintenant essentielles sur le marché du travail. L'enquête est basée sur une prévision de 2017 de l'Institut pour l'avenir (IFTF). À l'époque, les experts supposaient que 85 % des emplois à partir de 2030 n'existaient pas aujourd'hui.
Par ailleurs, Mais elle a encore besoin de la compétence de l'être humain. Cela pourrait s'appliquer aux médecins qui utilisent l'IA pour soutenir le diagnostic ou aux architectes qui ont des conceptions initiales d'algorithmes générés. L'effet de substitution prend effet d'abord avant la supplémentation et l'effet d'accumulation vient. Ce n'est qu'après que les gens se sont réorientés, cherchent des alternatives et créent quelque chose de nouveau, ce qui crée de nouveaux emplois. Selon Rump, trois compétences seront cruciales sur le marché du travail de l'avenir : expertise, compétences en application numérique et compétences en métacognitive.
En outre, Les travaux qui suivent des structures, des étapes et des modèles clairs et qui sont fortement influencés par les routines peuvent être remplacés par l'automatisation numérique à l'avenir. Le système est alors fermé et aucun humain n'est plus nécessaire, dit Rump. Dans d'autres processus, d'autre part, l'intelligence artificielle n'aura qu'un effet de soutien, c'est-à-dire là où elle nécessite flexibilité et contrôle par les humains, explique Rump : l'IA facilite de nombreuses tâches, comme la traduction ou la recherche.
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Professeur : Les compétences en métacognitive sont maintenant essentielles sur le marché du travail.
reliability low1/2 sourcesL'enquête est basée sur une prévision de 2017 de l'Institut pour l'avenir (IFTF).
reliability low1/2 sourcesÀ l'époque, les experts supposaient que 85 % des emplois à partir de 2030 n'existaient pas aujourd'hui.
reliability low1/2 sourcesMais elle a encore besoin de la compétence de l'être humain. Cela pourrait s'appliquer aux médecins qui utilisent l'IA pour soutenir le diagnostic ou aux architectes qui ont des conceptions initiales d'algorithmes générés.
reliability low1/2 sourcesL'effet de substitution prend effet d'abord avant la supplémentation et l'effet d'accumulation vient. Ce n'est qu'après que les gens se sont réorientés, cherchent des alternatives et créent quelque chose de nouveau, ce qui crée de nouveaux emplois.
reliability low1/2 sourcesSelon Rump, trois compétences seront cruciales sur le marché du travail de l'avenir : expertise, compétences en application numérique et compétences en métacognitive.
reliability low1/2 sourcesLes travaux qui suivent des structures, des étapes et des modèles clairs et qui sont fortement influencés par les routines peuvent être remplacés par l'automatisation numérique à l'avenir. Le système est alors fermé et aucun humain n'est plus nécessaire, dit Rump.
reliability low1/2 sourcesDans d'autres processus, d'autre part, l'intelligence artificielle n'aura qu'un effet de soutien, c'est-à-dire là où elle nécessite flexibilité et contrôle par les humains, explique Rump : l'IA facilite de nombreuses tâches, comme la traduction ou la recherche.
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